V ére digitálnej medicíny sa umelá inteligencia (AI) postupne stala hlavnou hnacou silou inovácií a rozvoja medicínskeho priemyslu. V oblasti endoskopie tráviaceho traktu a moču integrácia technológie AI prelomila prekážku tradičnej manuálnej diagnostiky, realizovala transformáciu zo „subjektívneho úsudku“ na „inteligentnú presnosť“ a otvorila novú kapitolu v presnej diagnostike chorôb tráviaceho traktu a močových ciest. Kombinácia AI a endoskopie nielenže zlepšuje efektivitu a presnosť diagnostiky, ale rieši aj problémy s nerovnomernou úrovňou klinických lekárov a nedostatočnými medicínskymi zdrojmi v odľahlých oblastiach, čím podporuje vyrovnávanie lekárskych služieb.
Tradičná diagnostika digestívnou a urinárnou endoskopiou sa opiera najmä o subjektívny úsudok lekárov, ktorý je vo veľkej miere ovplyvnený faktormi, akými sú skúsenosti, energia a odborná úroveň lekárov. V gastroenterológii rané lézie tráviaceho traktu (ako je skorá rakovina žalúdka, črevné polypy) často nemajú žiadne zjavné charakteristiky a neskúsení lekári ich pri endoskopii ľahko prehliadnu; v urológii si identifikácia malých ureterálnych kameňov a skorých nádorov močového mechúra vyžaduje vysokú odbornú spôsobilosť lekárov a miera nesprávnych diagnóz je v primárnych zdravotníckych zariadeniach pomerne vysoká. Okrem toho je počet endoskopických operácií vo veľkých nemocniciach obrovský a lekári často čelia problému únavy, čo ďalej zvyšuje riziko zmeškanej diagnózy a nesprávnej diagnózy.
Objavenie sa technológie endoskopickej diagnostiky-asistovanej AI účinne vyriešilo vyššie uvedené problémy. Natrénovaním veľkého množstva endoskopických obrazových údajov (vrátane normálnych tkanív, benígnych lézií, malígnych lézií atď.) môžu algoritmy AI rýchlo identifikovať a označiť abnormálne tkanivá a dokonca rozlíšiť jemné rozdiely medzi benígnymi a malígnymi léziami, čo je ťažké pre manuálnu diagnostiku. V súčasnosti sa systémy asistovanej endoskopie AI-vo veľkej miere používajú pri diagnostike polypov tráviaceho traktu, včasnej rakoviny žalúdka, rakoviny močového mechúra, nádorov močovodu a iných chorôb, pričom vykazujú vynikajúci klinický výkon.
Ak si vezmeme ako príklad systém gastrointestinálnej endoskopie za asistencie AI, systém dokáže počas endoskopickej operácie realizovať-detekciu gastrointestinálnych lézií v reálnom čase. Keď endoskop zachytí snímky tráviaceho traktu, algoritmus AI dokáže analyzovať snímky v priebehu milisekúnd, označiť oblasť podozrivej lézie červeným rámčekom a vyzvať lekára, aby sa zameral na pozorovanie. Podľa klinických údajov môže systém zlepšiť mieru detekcie včasnej rakoviny žalúdka o 20 %-30 % a mieru detekcie črevných polypov o viac ako 15 %, najmä v prípade malých polypov s priemerom menším ako 5 mm, čo má zrejmejší pomocný účinok. V urológii dokáže ureteroskopický diagnostický systém s pomocou AI presne identifikovať drobné ureterálne kamene a skoré ureterálne nádory a dokáže rozlíšiť medzi kameňmi a nádorovým tkanivom, čím poskytuje klinickým lekárom spoľahlivý základ na formulovanie liečebných plánov.
Hlavná výhoda AI-asistovanej endoskopie spočíva v jej „vysokej účinnosti, vysokej presnosti a kontinuite“. Na rozdiel od lekárov, ktorí pociťujú únavu po-dlhodobej práci, systém umelej inteligencie dokáže udržiavať stabilnú úroveň diagnostiky 24 hodín denne, čo je dôležité najmä pri rozsiahlych-fyzikálnych vyšetreniach a veľkoobjemových endoskopických operáciách{5}}. Okrem toho systém AI dokáže podrobne zaznamenávať a analyzovať endoskopické snímky, automaticky vytvárať diagnostickú správu a znižovať pracovné zaťaženie lekárov, čo im umožňuje sústrediť sa viac na liečbu pacientov.
Popularizácia a aplikácia AI-asistovanej endoskopie však stále čelí určitým problémom. Na jednej strane si trénovanie algoritmov AI vyžaduje veľké množstvo-kvalitných označených endoskopických obrazových údajov, ale súčasné dátové zdroje sú relatívne rozptýlené a chýbajú jednotné štandardy; na druhej strane interpretovateľnosť výsledkov diagnostiky AI je nedostatočná a lekári ešte musia urobiť konečný úsudok na základe vlastných skúseností, čo obmedzuje ďalšiu propagáciu technológie AI. Okrem toho sú náklady na vybavenie AI pomerne vysoké, čo niektoré primárne zdravotnícke zariadenia ťažko znášajú.
S neustálym zdokonaľovaním technológie AI a postupným zlepšovaním štandardov medicínskych údajov sa tieto problémy postupne vyriešia. V budúcnosti sa asistovaná endoskopia AI-pohne smerom k inteligentnejším a prispôsobenejším smerom. Kombinácia AI a veľkých dát umožní predikciu a včasnú intervenciu chorôb tráviaceho traktu a močových ciest; integrácia technológie AI a robotov umožní inteligentné fungovanie endoskopie, čím sa ďalej zlepší presnosť a bezpečnosť liečby. Verí sa, že vďaka hlbokej integrácii AI a endoskopickej technológie sa úroveň presnosti diagnostiky a liečby chorôb tráviaceho traktu a močových ciest komplexne zlepší a pacientom prinesie lepšie lekárske služby.
